La era del sensacionalismo artificial: análisis de titulares en noticias de sucesos generados por ChatGPT

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.24137/raeic.12.e.5

Palabras clave:

IA, periodismo, automatización, sucesos, sensacionalismo, desinformación, ChatGPT

Resumen

El presente estudio analiza el impacto del modelo de lenguaje de gran escala (LLM) ChatGPT en la redacción periodística. Esta investigación examina titulares de noticias de sucesos generados de manera automatizada por ChatGPT, para identificar posibles sesgos de género, raza u otra naturaleza, así como determinar una posible inclinación hacia el sensacionalismo. Para realizar el análisis, se generaron de manera automatizada 1.000 titulares de sucesos sobre crímenes o accidentes mediante prompts específicos introducidos en ChatGPT. La metodología emplea un libro de codificaciones basado en estudios previos, incorporando parámetros propios para detectar sesgos por edad, sexo o nacionalidad. Los resultados revelan que los titulares generados por ChatGPT se centran, principalmente, en delitos o crímenes, seguidos de otras temáticas, accidentes y asuntos económicos. Los titulares tienden a enfocarse en temas dramáticos, sensacionalistas o conflictivos, incluyendo elementos de sorpresa o circunstancias inusuales. Se observaron referencias específicas a nacionalidades y una mayor frecuencia de identificación de varones en los casos donde se menciona el sexo de los involucrados. Las conclusiones evidencian que los titulares generados por IA favorecen contenidos dramáticos y sensacionalistas, especialmente en categorías de delitos. Se identifica la necesidad de desarrollar herramientas y estrategias para garantizar la calidad y objetividad de las noticias generadas por IA, sugiriendo la colaboración entre periodistas y expertos en Inteligencia Artificial.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Mónica Melero-Lázaro, Universidad de Valladolid (UVA)

    Mónica Melero Lázaro es licenciada en Periodismo por la Universidad de Valladolid (2012) y ha realizado el Máster en Periodismo Multimedia Profesional de la Universidad Complutense de Madrid (2013). Ha sido profesora asociada del Grado en Periodismo de la Universidad de Valladolid en los cursos 2021-2022 y 2022-2023. Trabaja como Investigadora Iniciada en el Grupo de Investigación en Ingeniería de la Privacidad de la Universidad de Valladolid donde me encargo de la comunicación y difusión de contenidos del Proyecto App-PI (App Privacy Impact)”, financiado por INCIBE con fondos PRTR y NextGen EU. Actualmente está realizando su tesis doctoral dentro del programa Doctorado en Español: Lingüística, Literatura y Comunicación de la Universidad de Valladolid y está investigando sobre Inteligencia Artificial, bots, algoritmos y su influencia en el discurso narrativo y la ética periodística.

  • Francisco José García-Ull, Universidad Europea de Valencia

    Francisco José García Ull es Doctor en Comunicación mención Cum Laude por la Universitat de València (2016) y Licenciado en Publicidad y Relaciones Públicas por la Universidad de Alicante (2006). Realizó una estancia de investigación en la Heinrich-Heine Universität de Düsseldorf (2013/2014). En 2007 obtuvo el Certificado de Aptitud Pedagógica en la Universidad Politécnica de Valencia y ha desarrollado su actividad docente desde 2007 para el Servicio Público de Empleo Estatal. Ha desarrollado su carrera profesional en Londres (2006 - Beca Leonardo-Aitana), Berlín (2013) o Düsseldorf (2014) en comunicación digital. Desde 2016 ha sido profesor en la Universidad Europea Miguel de Cervantes, Universidad Internacional de la Rioja, Universitat Oberta de Catalunya, Universidad Jaume I y Universidad Politécnica de Valencia. Actualmente es profesor asociado en el Instituto Mediterráneo de Estudios de Protocolo, centro adscrito a la Universidad Miguel Hernández. En 2017 obtuvo un contrato de Investigador Doctor Junior en la Universitat de València, para el proyecto "Acuerdo para la realización de un informe de medios de comunicación valencianos cpi-16-451". En 2017 obtuvo una beca del Centro de Estudios Sociológicos para el "10th Summer Seminar on Sociological and Political Research CIS-RCCH", organizado por el Real Colegio Complutense y la Universidad de Harvard.

  • Rosa María Rodríguez-Cárcela, Universidad de Sevilla (US)

    Rosa Rodríguez Cárcela es licenciada en Ciencias de la Información (Universidad Complutense de Madrid) y de Derecho (Universidad de Sevilla). Es doctora en Comunicación por la Universidad de Sevilla. Ha ejercido el periodismo en prensa escrita (ABC, Huelva Información, Diario de Sevilla y actualmente en El Correo de Andalucía). Es técnico superior en Ciencias de la Información en la Junta de Andalucía. Ha escrito el libro Manual de Sucesos (Universidad de Sevilla) y tiene publicados diversos artículos en revistas científicas, sobre todo dedicados al tratamiento, análisis e historia del periodismo de sucesos. También tiene publicados otros libros, como son Arcángeles de Sevilla (2014), Arcángeles de la provincia de Sevilla (2026) y Arcángeles del Cielo (2012).

     

Referencias

Anderson, C. W. (2013). Rebuilding the News: Metropolitan Journalism in the Digital Age. Temple University, USA.

Anderson, C.W., Bell, E., & Shirky, C. (2012). Post-Industrial Journalism: Adapting to the Present. Tow Center for Digital Journalism, Columbia Journalism School.

Ananny, M. & Crawford, K. (2018). Seeing without knowing: Limitations of the transparency ideal and its application to algorithmic accountability. New Media & Society, 20, 973-989. https://doi.org/10.1177/1461444816676645

Carlson, M., & Usher, N. (2015). News Startups as Agents of Innovation: For-profit digital news startup manifestos as metajournalistic discourse. Digital Journalism, 4(5), 563–581. https://doi.org/10.1080/21670811.2015.1076344

Caswell, D., & Dörr, K. (2017). Automated Journalism 2.0: Event-driven narratives: From simple descriptions to real stories. Journalism Practice, 12(4), 477–496. https://doi.org/10.1080/17512786.2017.1320773

Clerwall, C. (2014). Enter the Robot Journalist: Users' Perceptions of Automated Content. Journalism Practice, 8(5), 519-531. https://doi.org/10.1080/17512786.2014.883116

Coddington, M. (2015). Clarifying Journalism’s Quantitative Turn: A Typology for Evaluating Data Journalism, Computational Journalism, and Computer-Assisted Reporting. Digital Journalism, 3(3), 331–348. https://doi.org/10.1080/21670811.2014.976400

Diakopoulos, N. (2015). Algorithmic Accountability. Digital Journalism, 3, 398-415. https://doi.org/10.1080/216708 1.2014.976411

Diakopoulos, N., & Koliska, M. (2016). Algorithmic Transparency in the News Media. Digital Journalism, 5(7), 809–828. https://doi.org/10.1080/21670811.2016.1208053

Dörr, K. (2015). Mapping the field of Algorithmic Journalism. Digital Journalism, 4(6), 700-722. https://doi.org/10.1080/21670811.2015.1096748

Dörr, K. N., & Hollnbuchner, K. (2016). Ethical Challenges of Algorithmic Journalism. Digital Journalism, 5(4), 404–419. https://doi.org/10.1080/21670811.2016.1167612

Flew, T. & Spurgeon, C. & Daniel, A. & Swift, A. (2012). The promise of computational journalism. Journalism Practice, 6, 157-171. https://doi.org/10.1080/17512786.2011.616655

García-Ull, F.-J., & Melero-Lázaro, M. (2023). Gender stereotypes in AI-generated images. Profesional De La información, 32(5). https://doi.org/10.3145/epi.2023.sep.05

Graefe, A. (2016). Guide to Automated Journalism. Columbia University Libraries. https://doi.org/10.7916/D80G3XDJ

Graefe, A., Haim, M., Haarmann, B., & Brosius, H. B. (2016). Readers' perception of computer-generated news: Credibility, expertise, and readability. Journalism, 19(5), 595-610. https://doi.org/10.1177/1464884916641269

Kosterich, A. & Weber, M. (2019). Starting up the News: The Impact of Venture Capital on the Digital News Media Ecosystem. International Journal on Media Management, 20, 1-24. https://doi.org/10.1080/14241277.2018.1563547

Latzer, M., Hollnbuchner, K., Just, N., & Saurwein, F. (2016). The economics of algorithmic selection on the Internet. En J. M. Bauer, & M. Latzer (Eds.), Handbook on the Economics of the Internet (pp. 395-425). Edward Elgar Publishing. https://doi.org/10.4337/9780857939852.00028

Lewis, S. (2015). Journalism in An Era of Big Data. Digital Journalism, 3(3), 321–330. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/21670811.2014.976399

Liu, B., & Wei, L. (2018). Machine Authorship In Situ: Effect of news organization and news genre on news credibility. Digital Journalism, 7(5), 635–657. https://doi.org/10.1080/21670811.2018.1510740

Lewis, S., & Westlund, O. (2015). Actors, Actants, Audiences, and Activities in Cross-media News Work. Digital Journalism, 3(1), 19–37. https://doi.org/10.1080/21670811.2014.927986

Manjoo, F. (2023) ChatGPT Is Already Changing How I Do My Job. The New York Times. https://www.nytimes.com/2023/04/21/opinion/chatgpt-journalism.html

Márquez, J. (2023). Es oficial: Microsoft anuncia una inversión "multimillonaria" en OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT. Xataka. https://www.xataka.com/empresas-y-economia/oficial-microsoft-anuncia-inversion-multimillonaria-openai-compania-detras-chatgpt

Mayer-Schönberger, V. & Cukier, K. (2013). Big Data: A Revolution that Will Transform how We Live, Work, and Think.

Montal, T. & Reich, Z. (2016). I, Robot. You, Journalist. Who is the Author?: Authorship, bylines and full disclosure in automated journalism. Digital Journalism, 5(7), 829-849. https://doi.org/10.1080/21670811.2016.1209083

Monti, M. (2019) Automated Journalism and Freedom of Information: Ethical and Juridical Problems Related to AI in the Press Field. Opinio Juris in Comparatione, 1/2018. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3318460

Olivar de Julián, F. J., & Díaz-Campo, J. (2020). Jóvenes y sucesos: Tratamiento informativo en la prensa digital española. Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 26(4), 1521-1532. https://doi.org/10.5209/esmp.68003

O´Neil, C. (2016) Weapons of Math Destruction: How Big Data increases. Inequality and Threatens Democracy. Lectulandia.

Örnebring, H., & Ferrer Conill, R. (2016). Outsourcing Newswork. En T. Witschge, C. W. Anderson, D. Domingo, & A. Hermida (Eds.), The SAGE Handbook of Digital Journalism (pp. 207-221). SAGE. https://doi.org/10.4135/9781473957909.n14

Parasie, S. (2015). Data-driven Revelation? Digital Journalism, 3(3), 364–380. https://doi.org/10.1080/21670811.2014.976408

Parratt-Fernández, S., Mayoral-Sánchez, J., & Mera-Fernández, M. (2021). The application of artificial intelligence to journalism: an analysis of academic production. Profesional de la Información, 30(3). https://doi.org/10.3145/epi.2021.may.17

Rodríguez Cárcela, R. M. (2011). La información de sucesos. Temática en prensa escrita. Correspondencias & Análisis, 1, 309-325. https://doi.org/10.24265/cian.2011.n1.18

Rodríguez Cárcela, R. M. (2015). Manual de periodismo de sucesos. Universidad de Sevilla. Grupo de Investigación en Estructura, Historia y Contenidos de la Comunicación.

Rodríguez Cárcela, R. (2016). Las fuentes informativas en el periodismo de sucesos. Análisis en la prensa escrita. Correspondencias & Análisis, (6), 197-218. https://doi.org/10.24265/cian.2016.n6.11

Saurwein, F., Just, N., & Latzer, M. (2015). Governance of Algorithms: Options and Limitations. info, 17(6), 35-49. https://ssrn.com/abstract=2710400

Shangyuan W., Tandoc, E., & Charles T. S. (2019). A Field Analysis of Journalism in the Automation Age: Understanding Journalistic Transformations and Struggles Through Structure and Agency. Digital Journalism, 7(4), 428-446. https://doi.org/10.1080/21670811.2019.1620112

Thurman, N., Dörr, K., & Kunert, J. (2017). When Reporters Get Hands-on with Robo-Writing: Professionals consider automated journalism’s capabilities and consequences. Digital Journalism, 5(10), 1240–1259. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1289819

Thurman, N. (2019). Computational Journalism. En K. Wahl-Jorgensen & T. Hanitzsch (Eds.), The Handbook of Journalism Studies, Second Edition. Routledge. https://ssrn.com/abstract=3265967

Túñez-López, J.-M., Toural-Bran, C., & Cacheiro-Requeijo, S. (2018). Uso de bots y algoritmos para automatizar la redacción de noticias: percepción y actitudes de los periodistas en España. Profesional De La información, 27(4), 750–758. https://doi.org/10.3145/epi.2018.jul.04

Van Dalen, A. (2012). The Algorithms behind the headlines: How machine-written news redefines the core skills of human journalists. Journalism Practice, 6(5–6), 648–658. https://doi.org/10.1080/17512786.2012.667268

Walther, M. (2014). Repatriation to France and Germany: A comparative study based on Bourdieu’s theory of practice. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-05700-8

Willnat, L. & Weaver, D. & Choi, J. (2013). The Global Journalist in the Twenty-First Century. Journalism Practice, 7(2), 163-83. https://doi.org/10.1080/17512786.2012.753210

Wu, S.& Tandoc, E. & Salmon, C. (2018). Journalism Reconfigured: Assessing human–machine relations and the autonomous power of automation in news production. Journalism Studies, 20, 1-18. https://doi.org/10.1080/1461670x.2018.1521299

Publicado

22-08-2025

Cómo citar

La era del sensacionalismo artificial: análisis de titulares en noticias de sucesos generados por ChatGPT. (2025). Revista De La Asociación Española De Investigación De La Comunicación, 12(Especial), raeic12e05. https://doi.org/10.24137/raeic.12.e.5